北京邮电大学主页平台管理系统韩东岐--中文主页-- Han D, Wang Z, Chen W, et al. Deepaid: Interpreting and improving deep learning-based anomaly detection in security applications[C]//Proceedings of the 2021 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS). 2021: 3197-3217.（CCF A）

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个人信息

韩东岐Dongqi Han

硕士生导师
学位：博士学位
性别：男
毕业院校：清华大学
学历：研究生毕业
在职信息：在职
所在单位：网络空间安全学院
电子邮箱：

论文成果

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Han D, Wang Z, Chen W, et al. Deepaid: Interpreting and improving deep learning-based anomaly detection in security applications[C]//Proceedings of the 2021 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS). 2021: 3197-3217.（CCF A）

发布时间：2024-12-22 点击次数：

是否译文：否

上一条：Han D, Wang Z, Chen W, et al. Anomaly Detection in the Open World: Normality Shift Detection, Explanation, and Adaptation[C]//30th Annual Network and Distributed System Security Symposium (NDSS). 2023.（CCF A，IRTF Applied Network Research Price）

下一条：Han D, Wang Z, Zhong Y, et al. Evaluating and improving adversarial robustness of machine learning-based network intrusion detectors[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2021, 39(8): 2632-2647.（CCF A, SCI 1区）