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Personal Profile
李珂，2019年获得北京邮电大学工学博士学位，在此期间于2017年在伦敦玛丽女王学院视觉语音和信号处理中心，SketchX Lab访问交流1年；2019年于阿里巴巴达摩院工作2年。
主要研究方向：计算机视觉、机器学习，特别是信息检索，视频分析和草图的相关研究，详情请见我的学术主页
Educational Experience伦敦大学玛丽女王学院 Computer science and technology * 访问学习
北京邮电大学 信息与通信工程* Information and communication engineering 博士 博士学位
北京邮电大学 信息与通信工程* Information and communication engineering 大学本科(简称“大学”) 学士学位
Work Experience阿里巴巴达摩院 城市大脑-工业视觉
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Research GroupDescription of Research Group: 智能感知与计算教研中心致力于研究海量泛在感知数据的智能分析与处理方法，以及基于感知信息的智能决策计算理论与技术。中心对标国际前沿技术，面向国家网络基础设施、公共安全、医疗健康及数字经济等领域的重大战略需求，着力于基础理论创新与关键技术突破，并通过产学研一体的方式提供关键组件与产品，努力打造成为国际一流的集人才培养、理论创新、技术研发、产业孵化四位一体的创新平台。
智能感知与计算教研中心目前主要在泛在网络感知大数据智能计算、智能网络优化与路由算法、公共安全智能图像计算、多模态天基感知数据智能计算、人机协同智能辅助诊断五个方面开展理论研究和技术创新。中心现有教师12人、高级技术员2人，以及80余名在校博士和硕士研究生，形成了一支以责任教授为核心、以青年科研骨干为带头人、以高素质研究生为主力的具有坚强战斗力的科研团队。
智能感知与计算教研中心在相关研究领域已累计发表300余篇期刊与会议文章，已授权及公开专利30余项，曾获得国家科技进步二等奖、北京市科技进步二等奖。并在国际国内前沿的各类竞赛中屡创佳绩，包括MICCAI国际医学会议辅助诊断比赛全球冠军、“天智杯”人工智能挑战赛第一名、中国人工智能创意赛一等奖等。
智能感知与计算教研中心与产业合作伙伴深度合作，产出的创新成果已为国家产业发展和社会服务做出了重要贡献，包括覆盖全国的超高速网络流量分析系统、服务10余省份的税务大数据智能分析平台、支撑我国高分二号卫星示范应用建设，以及在多家一流医院开展临床研究的辅助诊断系统。中心将持续以高度开放的态度，致力于与国内外高等院校、科研机构、政府机关和企事业单位建立广泛的合作，共同探索智能感知与计算技术从基础理论到战略应用的全方位发展之路。
Research Focus
