北京邮电大学主页平台管理系统李荣锋--中文主页-- Li, Rongfeng, et al. "Dance to Music: Generative Choreography with Music using Mixture Density Networks." 2021 IEEE 4th International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR). IEEE, 2021.

李荣锋(数字媒体技术（中外合作办学）专业负责人)

学位：博士学位
职称：讲师（高校）
学科：计算机科学与技术*
所在单位：数字媒体与设计艺术学院

教师英文名称：Li Rongfeng
电子邮箱：
职务：数字媒体技术（中外合作办学）专业负责人
学历：研究生毕业
办公地点：北京邮电大学沙河校区数媒楼407
性别：男
联系方式：+86 17812072876
在职信息：在职
毕业院校：北京大学
硕士生导师
学科：计算机科学与技术*
硕士生导师

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Li, Rongfeng, et al. "Dance to Music: Generative Choreography with Music using Mixture Density Networks." 2021 IEEE 4th International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR). IEEE, 2021.

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上一条： Li, Rongfeng, and Yijun Chen. "Score Genaration for Taiko no Tatsujin Based on Machine Learning." 2020 IEEE Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR). IEEE, 2020.

下一条： Xie,Yifan, and Li Rongfeng, "Incorporating Playing Techniques Generation into Style-Specific Symbolic Music Generation.", International Computer Music Conference(ICMC2016), Santiago, Chile, July 25th-31st, 2021

个人简介

李荣锋：博士，北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院讲师，硕士生导师，海南学院数字媒体技术专业负责人，中国人工智能学会艺术与人工智能专委会会员，中国乐器协会未来科技专委会会员。2012年毕业于北京大学信息科学技术学院，获博士学位。研究领域为音乐信号处理与机器学习。目前承担着教育部社科基金资助项目 “基于机器学习的中国工尺谱自动翻译研究”的研究工作，他所设计的基于气压传感器的电子笙曾获得2021丹尼奖，他与中国音乐学院合作的“天下乐器”项目及中央民族大学合作的“AI视唱练耳”项目均已上线。

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