学位：博士学位
职称：讲师（高校）
学科：计算机科学与技术*
所在单位：数字媒体与设计艺术学院上一条： 李荣锋,谢祎凡,李子晋,等.基于卷积神经网络的中国乐器分类[J].复旦学报(自然科学版),2020,59(05):517-522.DOI:10.15943/j.cnki.fdxb-jns.2020.05.002.
下一条： Li, Rongfeng, et al. "Dance to Music: Generative Choreography with Music using Mixture Density Networks." 2021 IEEE 4th International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR). IEEE, 2021.
李荣锋：博士，北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院讲师，硕士生导师，海南学院数字媒体技术专业负责人，中国人工智能学会艺术与人工智能专委会会员，中国乐器协会未来科技专委会会员。2012年毕业于北京大学信息科学技术学院，获博士学位。研究领域为音乐信号处理与机器学习。目前承担着教育部社科基金资助项目 “基于机器学习的中国工尺谱自动翻译研究”的研究工作，他所设计的基于气压传感器的电子笙曾获得2021丹尼奖，他与中国音乐学院合作的“天下乐器”项目及中央民族大学合作的“AI视唱练耳”项目均已上线。
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