李士刚，北京邮电大学，计算机学院(国家示范性软件学院)，“拔尖人才”教授，博士生导师，CCF、ACM及IEEE高级会员，入选国家高层次青年人才计划，获评CCF高性能计算“卓越青年”，获华为“火花奖”。2018年至2022年，苏黎世联邦理工学院博士后研究员。北京科技大学-伊利诺伊大学香槟分校联合培养博士。曾任中科院计算所计算机体系结构国家重点实验室助理研究员。

    深耕高性能计算、大模型系统、超级计算、异构计算领域，主持及参加国家自然科学基金、国家科技重大专项、国家重点研发计划等国家项目多项，研究成果发表在SC、PPoPP、ICS、TPDS、TACO、NeurIPS、NSDI等重要会议及期刊上，解决或缓解深度学习系统及大规模并行算法等高效并行可扩展难、通信瓶颈、计算瓶颈等关键问题。突破突破北京邮电大学首篇SC、PPoPP等顶会论文，多次获得顶级学术会议最佳论文提名奖(SC'22-张量核心上高性能稀疏矩阵计算Magicube、SC'21-大模型双向流水线并行系统Chimera、PPoPP'20-同步松弛全局归约并行训练算法Eager-SGD、HPDC'13-混合存储架构上高性能MPI通信库等), 获MLSys'21杰出论文奖，SC'22最佳结果复现奖，CACM Research Highlights奖。担任SC、PPoPP、IPDPS等权威会议TPC委员40余次，ICS'18研讨会主席，IISWC'20出版主席，PPoPP'23宣传主席，HPC China'23&24 TPC Track主席，Cluster Computing编委, CCF THPC青年编委。CCF高性能计算专委会委员，CCF体系结构专委会委员，CCF分布式计算与系统专委会委员，ACM中国高性能计算专家委员会委员。

    英文主页 - https://shigangli.github.io/