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个人简介

       李士刚,北京邮电大学,计算机学院(国家示范性软件学院),特聘研究员,博士生导师。2018年至2022年,苏黎世联邦理工学院,博士后研究员。2009年至2014年,北京科技大学-伊利诺伊大学香槟分校联合培养博士,其中2011年9月至2013年9月在伊利诺伊大学香槟分校做博士研究工作。2014年至2018年,中科院计算所,计算机体系结构国家重点实验室,助理研究员。深耕高性能深度学习系统、并行与分布式计算领域,主持及参加多项国家级及企业委托科研项目,在SC、PPoPP、ICS、HPDC、IPDPS、TPDS、TACO、JPDC等重要会议及期刊上发表论文50余篇,解决或缓解深度学习系统及大规模并行算法等高效并行可扩展难、通信瓶颈、计算瓶颈等关键问题。一作文章连续三年获高性能计算领域顶会最佳论文提名(SC'22、SC'21及PPoPP'20),获HPDC'13最佳论文提名;获MLSys'21杰出论文奖。申请专利6项已授权5项。受邀担任SC、PPoPP、IPDPS、ICPP、IEEE Cluster等权威学术会议TPC委员30余次,IEEE TPDS、IEEE TSC等著名期刊特邀审稿人数十次。PPoPP'23宣传主席,IISWC'20出版主席,ICS'18 研讨会主席,Cluster Computing编委。CCF高性能计算专业委员会执行委员,ACM中国高性能计算专家委员会委员,CCF及ACM高级会员。

       英文主页 - https://shigangli.github.io/


教育经历

暂无内容

工作经历

暂无内容

社会兼职

[1]  CCF高性能计算专业委员会执行委员
[2]  ACM中国高性能计算专家委员会委员
[3]  CCF HPC China高性能深度学习系统论坛主席
[4]  CCF高级会员
[5]  ACM高级会员

研究方向

(1)并行与分布式计算
(2)高性能深度学习系统
(3)异构计算(如GPU等)
(4)神经网络模型压缩
(5)大规模并行算法

团队成员
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