王晓康，北京邮电大学经济管理学院，讲师。

学历背景：

2009年-2013年：加拿大多伦多大学，工程学院，工程科学（Engineering Science）专业，工程数学、统计与金融方向，获工学学士学位。

2013年-2016年：瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL），金融工程专业，获理学硕士学位。

2019年-2022年：北京航空航天大学，经济管理学院，统计学专业，获经济学博士学位。导师：王惠文教授，杰青。

工作履历：

2014年-2015年：Canada Pension Plan Investment Board, External Portfolio Management, Fund of Hedge Fund 研究分析师

2016年-2018年：天风证券，并购融资总部，项目经理。参与A股上市公司重大资产重组项目，大型央企跨境并购财务顾问项目，上市公司收购项目，股权投资尽职调查项目等。通过CFA三级。

曾获荣誉：

• 2023年：北京航空航天大学校级优秀博士论文
  

• 2022年：北京航空航天大学研究生“十佳”

• 2021年：北京航空航天大学研究生国家奖学金

• 2022年：北京市优秀毕业生

• 2021年：北京航空航天大学研究生学业一等奖学金
  

科研情况：

在 IEEE TNNLS, Pattern Recognition, Information Sciences, 系统工程理论与实践等知名学术期刊共发表论文多篇。主要研究方向包括：时间序列分析、实证资产定价、因果推断等。主持省部级和企业合作横向课题多项。代表性学术成果包括：

[1] 王晓康, 李帅戈, 王熠晖, 万岩*.面向异构非欧数据的因果关系发现方法. 系统工程理论与实践, 2024, 44(6): 1987-2002.

[2] Wei, C., Wang, Z., Yuan, J., Wang, X., Liu, H., & Zhao, Q. SemiHAR: Improving Semisupervised Human Activity Recognition via Multitask Learning[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 1-14. [SCI An1, IF 10.4]

[3] Wenyang Huang, Jianyu Zhao, Xiaokang Wang*. Model-driven multimodal LSTM-CNN for unbiased structural forecasting of European Union allowances open-high-low-close price[J]. Energy Economics, 2024, 132: 107459. [SCI An2, IF 13.6]

[4] Wang, Xiaokang*, Lu, Shan, Zhou, Rui and Wang, Huiwen. Skeleton estimation of directed acyclic graphs using partial least squares from correlated data[J]. Pattern Recognition, 2023, 139: 109460. [SCI An1, IF 8.518]

[5] Wang, Xiaokang, Li, Chengjian, Shi, Hao, Wu, Congshan, & Liu, Chao*. Detection of outlying patterns from sparse and irregularly sampled electronic health records data[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 126:106788. [SCI An1, IF 7.802]

[6] Liu, Chao, Gao, Xiao and Wang, Xiaokang*. Data adaptive functional outlier detection: Analysis of the Paris bike sharing system data[J]. Information Sciences, 2022, 602:13-42. [SCI An1, IF 8.233]

[7] Wang, Xiaokang, Wang, Huiwen, Wang, Zhichao, Lu, Shan* and Fan, Ying. Risk spillover network structure learning for correlated financial assets: A Directed acyclic graph approach[J]. Information Sciences, 2021, 580: 152-173. [SCI An1, IF 8.233]

[8] Wang, Xiaokang, Wang, Huiwen, Wang, Shanshan* and Yuan, Jidong. Convex clustering method for compositional data via sparse group Lasso[J]. Neurocomputing, 2021, 425: 23-36. [SCI An2, IF 5.779]

招收【应用经济学】下【金融学】方向学硕，以及【工商管理】方向专硕