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喻鹏

Associate professor
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates


Gender:Male
Alma Mater:北京邮电大学
Education Level:研究生毕业
Degree:博士学位
Status:在职
School/Department:未来学院
Discipline:Computer science and technology *
Business Address:北京邮电大学新科研楼506
Contact Information:yupeng@bupt.edu.cn
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Personal Profile

2013年毕业于北京邮电大学,获工学博士学位。北京邮电大学未来学院副院长,中组部第七批援藏干部,北京邮电大学网络与交换技术全国家重点实验室网络管理研究中心副教授,博士生导师,IEEE/EAI高级会员,中国通信学会高级会员,当前的研究方向为B5G/6G网络智能管控、绿色通信、智能电网通信网等。近年来主持和参与了国家自然科学基金项目、国家重点研发计划、国家重大科技专项、北京市自然基金等省部级项目10余项,主持10余项国家电网公司、中兴通讯、华为、中国移动、中电54所委托的横向课题10余项。

面向无线网络和电力通信网的智能管控和运维,参与起草了10余项国际/行业/企业标准,荣获中国通信学会科技进一等奖等科技奖励5次。以第一作者/通信作者在IEEE JSAC, IEEE Magazine, IEEE TransactionsComputer Networks、通信学报、软件学报、电子与信息学报等知名期刊,以及IEEE ICCGlobecomIMNOMSCNSM等网络领域知名会议发表论文40余篇,获授权发明专利20余项;荣获国际期刊/会议最佳论文奖4次。

近期主持/参与的部分课题如下:

1. 国家自然科学基金:面向6G的内生智能网元机理及协同技术研究,2023.01~2026.12(骨干)

2. 北京自然科学基金:6G泛在业务随需的分布式网络功能智能协同机理, 2023.11~2026.12(主持)

3. 国家自然科学基金:5G云无线接入网络的智能化高能效中断自治愈机制,2020.01~2022.12(主持)

4. 国家自然科学基金:基于毫米波空中基站的5G网络容量自主增强机制与算法,2020.01~2023.12(骨干)

5. 国家重点研发计划:6G网络技术研究,2019.08~2022.12(骨干)

6. 国家重大科技专项:面向质量可保证的5G端到端网络资源调度及管理系统研制与验证,2018.01~2019.12(骨干)

7. 北京市青年骨干个人项目:混合异构无线网络的动态自主节能管理机制,2019.01~2020.12(主持)

8. 国重自主课题:面向人机物融合的未来网络智能协同管理技术,2018.01~2020.12(主持)

9. 华为公司委托研究课题:基于目标或效用的网络自愈决策方法研发,2022.08~2023.08(主持)

10. 国网科技项目:虚拟电厂通信网络体系及关键技术研究,2021.01~2022.12(北邮主持)

11. 国网科技项目:电力无线专网业务泛在互联网安全技术研究与应用,2019.01~2020.12(北邮主持)

12. 国网科技项目:高可信智能感知互动综合服务系统关键技术研发及应用示范,2018.01~2020.12(北邮主持)

13. 国网信通科技项目:融合低轨卫星、北斗和 5G 的电力应急通信系统关键技术研究,2021.6~2021.12(主持)

14. 北邮-移动研究院联合创新中心项目:动态环境下智能至简网络关键技术研究,2020.01~2022.06(骨干)

15. 华为公司委托研究课题:面向6G的分布式网络架构研究及知识图谱构建,2020.07~2023.07(骨干)

主要学术任职与学术活动:

主要学术任职:

IEEE Transactions on Broadcasting, 编委

International Journal of Network Management, 编委

电力信息与通信技术, 青年编委

电子与信息学报, 第八届青年编委

部分学术活动:

IEEE BMSB 2024 TPC Chair

IEEE IWCMC 2024 INC workshop Chair

IEEE BMSB 2023 TPC Executive Chair

IEEE IWCMC 2022 INC workshop Chair

IEEE VTC-Fall 2021 Green Communications Track Chair

EAI SmartGIFT 2020 TPC Chair

IEEE ICC, Globecom TPC member 


近期发表的部分论文如下:

[1]    Zexuan Jing, Junsheng Mu, Jian Jin, Zhenzhen Jiao, and Peng Yu*. Federated Multitask Learning for Pedestrian Location-Aware 5G Multicast/Broadcast Services. IEEE Transactions on Broadcasting, 2024, 70(1): 66-77.

[2]    Peng Yu*, Junye Zhang, Honglin Fang, Wenjing Li, Lei Feng*, et al.. Digital Twin Driven Service Self-Healing with Graph Neural Networks in 6G Edge Networks. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2023, 41(11): 3607-3623.

[3]    Peng Yu, Yahui Ding, Zifan Li, Jingyue Tian, Junye Zhang, Yanbo Liu, et al. Energy-Efficient Coverage and Capacity Enhancement with Intelligent UAV-BSs Deployment in 6G Edge Networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(7): 7664-7675.

[4]    Peng Yu, Yijing Li, Manjun Zhang, Ao Xiong, Wenjing Li*, et al. Self-Organized and Distributed Green Resource Allocation for Space-Air-Ground IoT Networks. IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(11): 9385-9397.

[5]    Ying Wang, Naling Li, Peng Yu*, Wenjing Li, Qiu Xuesong et al. Intelligent and Collaborative Orchestration of Network Slices. IEEE Transactions on Services Computing, 2023, 16(2): 1239 - 1253.

[6]    王颖, 陈可, 喻鹏*, 李文璟, 邱雪松, 孟洛明. 基于多级隔离的网络切片可用性保障方法. 软件学报, 2023, 34(12): 5757-5772.

[7]    Yang Yang, Yu Yan, Zhipeng Gao, Lanlan Rui*, Rui Lyu, Bowen Gao, and Peng Yu*. A Network Traffic Classification Method Based on Dual-Mode Feature Extraction and Hybrid Neural Networks. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2023, 20(4): 4073-4084.

[8]    李文璟, 喻鹏, 张平. 6G 智能内生网络架构及关键技术分析. 中兴通讯技术, 2023, 29(5): 1-8.

[9]    Can Tan, Peng Yu*, Wenjing Li, Fanqin Zhou, Ying Wang, et al.. Self-adaptive and Efficient Training Node Selection for Federated Learning in B5G/6G Edge Network. 2023 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS), 2023, pp. 1-5.

[10]  Peng Yu, Mo Yang, Ao Xiong, Yahui Ding, Wenjing Li*, et al. Intelligent-Driven Green Resource Allocation for Industrial Internet of Things in 5G Heterogeneous Networks. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(1): 520-530. (ESI高被引)

[11]  Junye Zhang, Peng Yu*, Fanqin Zhou, Lei Feng, Wenjing Li, Xuesong Qiu. Resource and Delay Aware Fine-grained Service Offloading in Collaborative Edge Computing. Computer Networks, 2022(218), 109383: 1-15.

[12]  Ying Wang, Hengbin An, Junhua Ba, Peng Yu*, Yining Feng, et al. Energy-Efficient Method Based on Dynamic Topology Switching and Reliability in SDNs. IEEE Transactions on Sustainable Computing, 2022, 7(2): 427 - 440.

[13]  Lei Feng, Yiqi Zhao, Shaoyong Guo*, Xuesong Qiu, Wenjing Li, Peng Yu. Blockchain-based Asynchronous Federated Learning for Internet of Things. IEEE Transactions on Computers, 2022, 71(5): 1092 - 1103.

[14]  Lei Feng, Zhixiang Yang, Shaoyong Guo*, Xuesong Qiu, Wenjing Li, Peng Yu. Two-Layered Blockchain Architecture for Federated Learning over Mobile Edge Network. IEEE Network, 2022, 36(1): 45-51.

[15]  Junye Zhang, Peng Yu*, Lei Feng, Wenjing Li, Mingyu Zhao, et al. Fine-Grained Service Offloading in B5G/6G Collaborative Edge Computing Based on Graph Neural Networks. IEEE ICC 2022 - 2022 IEEE International Conference on Communications, 2022, pp. 5226-5231. (IEEE ICC 2022 最佳论文奖)

[16]  Honglin Fang, Peng Yu*, Ying Wang, Wenjing Li, Fanqin Zhou, Run Ma. A Novel Network Delay Prediction Model with Mixed Multi-layer Perceptron Architecture for Edge Computing. 2022 18th International Conference on Network and Service Management (CNSM), 2022, pp. 191-197.

[17]  Ying Wang, Leyi Zhang, Peng Yu*, Ke Chen, et al. Reliability-Oriented and Resource-Efficient Service Function Chain Construction and Backup. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2021, 18(1): 240-257.

[18]  Lei Feng, Yu Zhou, Tang Liu, Xiaoyu Que, Peng Yu*, et al. Energy-efficient Offloading for Mission-critical IoT Services Using EVT-embedded Intelligent Learning. IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 2021, 5(3): 1179 - 1190.

[19]  Ao Xiong, Derong Liu, Hongkang Tian, Zhengyuan Liu, Peng Yu*, et al. News keyword extraction algorithm based on semantic clustering and word graph model. Tsinghua Science and Technology, 2021, 26(6): 886-893.

[20]  付澍, 杨祥月, 张海君, 陈晨, 喻鹏, 简鑫, 刘敏*. 物联网数据收集中无人机路径智能规划. 通信学报, 2021, 42(2): 124-133.

[21]  Peng Yu, Fanqin Zhou, Xiang Zhang, Xuesong Qiu*, Michel Kadoch, et al. Deep Learning-Based Resource Allocation for 5G Broadband TV Service. IEEE Transactions on Broadcasting, 2020, 66(4): 800-813. (2021期刊最佳论文奖-Scott Helt Memorial Award)

[22]  喻鹏, 张俊也, 李文璟*, 周凡钦, 丰雷, 付澍, 邱雪松. 移动边缘网络中基于双深度Q学习的高能效资源分配方法. 通信学报, 2020, 41(12): 148-161.

[23]  Fanqin Zhou, Peng Yu*, Lei Feng, Xuesong Qiu, Zhili Wang, Luoming Meng*. Automatic Network Slicing for IoT in Smart City. IEEE Wireless Communications, 2020, 27(6): 108-115.

[24]  Shaoyong Guo, Yuanyuan Qi, Peng Yu*, Siya Xu, Feng Qi*. When Network Operation Meets Blockchain: An Artificial-Intelligence-Driven Customization Service for Trusted Virtual Resources of IoT. IEEE Network, 2020, 34 (5): 46-53.

[25]  Peng Yu*, Xiao Yang, Fanqin Zhou, Hao Li, Lei Feng, Wenjing Li, Xuesong Qiu. Deep Reinforcement Learning Aided Cell Outage Compensation Framework in 5G Cloud Radio Access Networks. Mobile Networks and Applications, 2020, 25 (5): 1644-1654.

[26]  喻鹏, 李文璟, 丰雷,. 面向未来6G网络的智能管控架构与关键技术[J]. 数据与计算发展前沿, 2020, 2(3): 32-44.

[27]  喻鹏, 丰雷, 李文璟*, . 面向B5G/6G边缘网络的智能管控架构[J]. 移动通信, 2020, 44(6): 90-95.

[28]  刘保菊, 喻鹏*, 丰雷, 邱雪松, 江昊. 电力SDN通信网中面向负载均衡的路由重构. 北邮学报, 2020, 43(2): 16-22.

[29]  Shaoyong Guo, Yuanyuan Qi, Peng Yu*, et al.. Edge Network Resource Synergy for Mobile Blockchain in Smart City. 2020 International Wireless Communications and Mobile Computing (IWCMC), 2020, pp. 1272-1277. (Best paper award)

[30]  Peng Yu, Wenjing Li*, Fanqin Zhou, Lei Feng, et al.. Capacity Enhancement for 5G Networks Using MmWave Aerial Base Stations: Self-Organizing Architecture and Approach. IEEE Wireless Communications, 2018, 25(4): 58-64.

 

出版书籍如下:

1. 李文璟, 喻鹏丰雷. 《漫话6G, 中国科学技术出版社, 20241.

2. 张平, 李文璟, 乔秀全, 喻鹏, 丰雷. 6G需求与愿景》, 人民邮电出版社, 20213. (业界第一本与6G相关的书籍)

3. 书籍章节:6G Wireless Communications and Mobile Networking, Chapter 7: Cloud/edge Computing and Big Data System with 6G, Peng Yu and Lei Shi, Bentham Books, 2021.

 

获得科技奖励如下:

1. 电力基础资源与移动通信系统共享共生关键技术及产业化应用, 2022年江苏省科技进步三等奖, 2/11

2. 电力实时广域稳定控制通信系统设计与应用, 2020年中国通信学会一等奖, 11/15

3. 面向调度决策的电力通信管道运维仿真与优化技术研究及应用, 2019年国网河南省电力公司科技进步一等奖,4/7

4.电力通信管道运维仿真与优化技术研究及应用, 2018年中国电力企业联合会电力信息化类创新奖二等奖, 5/10

5. 面向调度决策的电力通信管道运维仿真与优化技术, 2018年河南省科技进步三等奖,2/7

 

获批部分国际/行业标准如下:

1. CCSA行业标准:喻鹏,李文璟,丰雷,周凡钦,高娴,彭木根,李纲,历明,李健,巨满昌,朱雷,李欣蔚,5G网络管理技术要求 总体要求,YD/T 4011-2022

2. CCSA行业标准:喻鹏,李文璟,周凡钦,丰雷,朱雷,李钢,巨满昌,高娴,彭木根,夏海光,郭景赞,李欣蔚,李笑昕,5G网络管理技术要求 通用管理服务,YD/T 4012-2022

3. ITU-T国际标准:王智立, 喻鹏, 邱雪松, 李文璟, 林巍. Guidelines for defining REST-based managed objects and management interfaces, ITU-T X.785

4. CCSA行业标准:李文璟,喻鹏,丰雷,无线接入网自组织网络(SON)管理技术要求,YDT 3136-2016

 

获得部分授权发明专利如下:

- 喻鹏, 李文璟, 丰雷, 周凡钦, 王昊宇. 小区健康状态检测的方法及装置. 授权, 2024.2.6, 中国, ZL202210395104.1.

- 喻鹏, 李文璟, 丰雷, 周凡钦, 李昊. 用于无线网络环境的干扰控制方法及系统, 2023.12.26, 中国, ZL202111005823.X.

- 喻鹏, 李文璟, 丰雷, 周凡钦, 陈成. 无线自组织网络中断补偿方法及装置. 2023.7.18, 中国, ZL202111005837.1.

- 喻鹏, 李文璟, 丰雷, 周凡钦, 陈成. 阎钰洁基于意图驱动的网络故障诊断方法及系统. 2023.7.18, 中国, ZL202110998233.5.

- 喻鹏, 李文璟, 丁亚慧, 丰雷, 周凡钦. 无人机基站部署方法及装置, 2023.3.24, 中国, ZL202111123437.0.

- 喻鹏, 杨杨, 邱浩天, 丁亚慧, 颜拥, 姚影, 王刘旺, 胡若云, 孙钢. 一种云服务交易的可信协商方法及装置, 2021-08-31, 中国, ZL202010491662.9.

- 郭少勇, 喻鹏, 邱雪松, 贺文晨, 李文萃, 申京, 邵苏杰, 徐思雅, 亓峰, 丰雷. 一种基于意图的云网资源服务链编排方法及系统, 2020. 9.25, 中国, ZL201910461367.6.

- 喻鹏, 李文璟, 赵攀, 丰雷, 周凡钦. 一种蜂窝网中的D2D对资源分配方法及装置, 2019.3.22, 中国, ZL201610096832.7.

 

部分社会服务和兼职:

1. 共青团北京市第十四届委员会委员

2. 教育部信息化教学指导委员会信息素养提升专委会委员

3. IEEE PES无线通信技术分委会理事



Educational Experience

  • 2004.9 -- 2008.7

    北京邮电大学       Computer science and technology *       大学本科(简称“大学”)       学士学位

  • 2008.9 -- 2013.7

    北京邮电大学       通信与信息系统       博士毕业       博士学位

Work Experience

  • 2017.1 -- 2020.3

    北京邮电大学      网络技术研究院/计算机学院      副教授

  • 2013.7 -- 2016.12

    北京邮电大学      网络技术研究院      讲师

Social Affiliations

  • 2023.4 -- Now

    电力信息与通信技术青年编委

  • IEEE PES无线通信技术分委会理事

  • 2020.7 -- Now

    International Journal of Network Management 编委

  • 电子与信息学报第八届青年编委

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  • email :

Research Group

北京邮电大学计算机学院网络管理研究中心

隶属团队为北京邮电大学计算机学院网络管理研究中心。上世纪九十年代初起,网络管理研究中心率先在国内开展系统化的网络管理方面的研究。根据所从事研究方向的特点、国际上的发展趋势和国家的需求,以知识创新和高技术创新为主线,中心在应用基础理论研究、标准研究、关键技术和重大示范工程等三个层次上开展系统的研究工作。

Research Focus

  • B5G/6G网络管理与优化、网络智能管控、绿色通信、智能电网通信网