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（1）可信任数据挖掘和机器学习的基础理论研究，研究如何提升模型的可解释性与鲁棒性；
（2）社交媒体分析技术与系统，包括信息博弈传播，群体模式挖掘、虚假信息检测、聊天群组分析，事件与情感分析预测等；
（3）隐私保护机器学习技术与系统，如何提升联邦学习与安全多方计算技术的安全与效率；
（4）可解释的智能病理诊断，与顶级医疗结构合作开展肿瘤病理图像分析、多模态分析，生存预测及其可解释性研究。
